- Da vinci
НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА РЕАЛЬНОСТЬ ОБРАЗОВАНИЯ В IT-СФЕРЕ
Da Vinci это возможность стать востребованным специалистом на рынке труда!
О нас
Da Vinci - это уникальная школа программирования, где вам будут даны знания, которые востребованы на цифровом рынке. Все наши программы составлены международными разработчиками ведущих ИТ-компаний мира.
Da Vinci School of Programming – это ИТ школа будущего, верящая что образование – это лучшая инвестиция, которую вы можете сделать в свое будущее. Мы стремимся помочь изменить жизни и мир к лучшему. Наши курсы представляют собой захватывающую учебную программу, ориентированную на результат, для людей которые хотят начать карьеру в области информационных технологии. Программа разработана так что она будет полезна для людей с опытом программирования и для тех кто только начинает свой путь и не имеет никакого опыта. Уроки проходят в онлайн формате, в режиме активного обучение, где студенты могут обучаться в удобном для себя темпе.
- Курсы
Web Programming
Темы включают проектирование баз
данных, масштабируемость,
безопасность и взаимодействие с
пользователем. Благодаря
практическим проектам вы научитесь
писать и использовать API, создавать
интерактивные пользовательские
интерфейсы и использовать облачные
сервисы, такие как GitHub и Heroku. К
концу курса вы получите знания и
опыт работы с принципами, языками
и инструментами, которые позволят
вам разрабатывать и развертывать
приложения в Интернете.
Формат обучения:
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Модули:
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Веб Программирование.
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Веб Программирование.
Чему вы научитесь:
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Такие понятия, как абстракция, алгоритмы, структуры данных, инкапсуляция, управление ресурсами, безопасность, разработка программного обеспечения и веб-разработка. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML.
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Такие понятия, как абстракция, алгоритмы, структуры данных, инкапсуляция, управление ресурсами, безопасность, разработка программного обеспечения и веб-разработка. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML.
Преподаватели и Менторы:
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Алимгазиев Сержан, Нуркамал Нурмухамед
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Алимгазиев Сержан, Нуркамал Нурмухамед
Длительность: 26 недель
Стоимость курса: 600 000 тенге
Data Science
Наука о данных — одна из самых популярных профессий десятилетия, и спрос на специалистов по данным, которые могут анализировать данные и сообщать результаты для обоснования решений, основанных на данных, никогда не был выше. Этот курс поможет любому, кто заинтересован в карьере в области науки о данных или машинного обучения, развить профессиональные навыки.
Формат обучения:
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания
Модули:
Курс состоит из 3 модулей. Модуль 1 - Введение в Программирование на Python. Модуль 2 - Вероятность (Probability). Модуль 3 - Data Science.
Курс состоит из 3 модулей. Модуль 1 - Введение в Программирование на Python. Модуль 2 - Вероятность (Probability). Модуль 3 - Data Science.
Чему вы научитесь:
Получите практический опыт и попрактикуйтесь в использовании Python для решения реальных задач в области науки о данных. Практика программирования и кодирования на Python для моделирования, статистики и рассказывания историй. Используйте популярные библиотеки, такие как Pandas, numPy, matplotlib и SKLearn. Запустите базовые модели машинного обучения с помощью Python, оцените, как эти модели работают, и примените эти модели к реальным задачам. Создайте основу для использования Python в машинном обучении и искусственном интеллекте, подготовив себя к будущему изучению Python.
Получите практический опыт и попрактикуйтесь в использовании Python для решения реальных задач в области науки о данных. Практика программирования и кодирования на Python для моделирования, статистики и рассказывания историй. Используйте популярные библиотеки, такие как Pandas, numPy, matplotlib и SKLearn. Запустите базовые модели машинного обучения с помощью Python, оцените, как эти модели работают, и примените эти модели к реальным задачам. Создайте основу для использования Python в машинном обучении и искусственном интеллекте, подготовив себя к будущему изучению Python.
Преподаватели и Менторы:
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Абдирахим Аяжан, Нуркамал Алихан
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Абдирахим Аяжан, Нуркамал Алихан
Длительность: 27 недель
Стоимость курса: 600 000 тенге
Data Analysis
Подготовьтесь к новой карьере в быстрорастущей области анализа данных, опыт или степень не требуются. Аналитика данных — это сбор, преобразование и организация данных для того, чтобы делать выводы, делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Пройдя этот курс, вы получите востребованные навыки, которые подготовят вас к работе начального уровня. Вы подготовитесь к работе, включающей младшего аналитика данных, администратора базы данных и т. д.
Формат обучения:
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Модули:
Курс состоит из 4 модулей. Модуль 1 - Введение в Data Analysis. Модуль 2 - Подготавливаем и Чистим Данные. Модуль 3 - Данные для Ответов и Визуализации. Модуль 4 - Программирование с R и capstone project
Курс состоит из 4 модулей. Модуль 1 - Введение в Data Analysis. Модуль 2 - Подготавливаем и Чистим Данные. Модуль 3 - Данные для Ответов и Визуализации. Модуль 4 - Программирование с R и capstone project
Чему вы научитесь:
Получите полное представление о методах и процессах, используемых младшим или младшим аналитиком данных в своей повседневной работе. Понимать, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования на SQL и R. Изучите ключевые аналитические навыки (очистка данных, анализ и визуализация) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau). Узнайте, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Получите полное представление о методах и процессах, используемых младшим или младшим аналитиком данных в своей повседневной работе. Понимать, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования на SQL и R. Изучите ключевые аналитические навыки (очистка данных, анализ и визуализация) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau). Узнайте, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Преподаватели и Менторы:
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Сухамбекова Асемгуль, Амурлаева Элина
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Сухамбекова Асемгуль, Амурлаева Элина
Длительность: 30 недель
Стоимость курса: 600 000 тенге
Mobile App Development
Курс знакомит вас с современным JavaScript (включая ES6 и ES7), а также с JSX, расширением JavaScript. Благодаря практическим проектам вы получите опыт работы с React и его парадигмами, архитектурой приложений и пользовательскими интерфейсами. Курс завершается окончательным проектом, для которого вы реализуете приложение, полностью разработанное вами.
Формат обучения:
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Модули:
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Разработка Мобильных Приложений с React Native.
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Разработка Мобильных Приложений с React Native.
Чему вы научитесь:
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML. Пройдете такие темы как JavaScript, ES6, React, JSX, Components, Props, State, Style, Components, Views, User Input, Debugging, Data, Navigation, Expo Components, Redux, Performance, Shipping, Testing
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML. Пройдете такие темы как JavaScript, ES6, React, JSX, Components, Props, State, Style, Components, Views, User Input, Debugging, Data, Navigation, Expo Components, Redux, Performance, Shipping, Testing
Преподаватели и Менторы:
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Сухамбекова Асемгуль, Абдирахим Аяжан
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Сухамбекова Асемгуль, Абдирахим Аяжан
Длительность: 27 недель
Стоимость курса: 600 000 тенге
Game Development
С помощью лекций и практических проектов курс исследует принципы 2D- и 3D-графики, анимации, звука и обнаружения столкновений с
использованием таких фреймворков, как Unity и LÖVE 2D, а также таких языков, как Lua и C#. К концу курса вы запрограммируете несколько
собственных игр и получите полное представление об основах дизайна и разработки игр.
Формат обучения:
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Модули:
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Введение в Разработку Игр.
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Введение в Разработку Игр.
Чему вы научитесь:
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML. В стремлении понять, как реализованы сами видеоигры, вы изучите дизайн таких детских игр, как: Super Mario Bros., Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Legend of Zelda, Angry Birds, Pokémon, 3D Helicopter Game, Dreadhalls, Portal
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML. В стремлении понять, как реализованы сами видеоигры, вы изучите дизайн таких детских игр, как: Super Mario Bros., Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Legend of Zelda, Angry Birds, Pokémon, 3D Helicopter Game, Dreadhalls, Portal
Преподаватели и Менторы:
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Алимгазиев Сержан, Нуркамал Алихан
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Алимгазиев Сержан, Нуркамал Алихан
Длительность: 27 недель
Стоимость курса: 600 000 тенге
Критерий отбора
1 этап Скрининг
кандидаты отбираются по анкетам.
2 этап Интервью
потенциальные студенты проходят онлайн собеседование.
3 этап Тестирование
математика, логическое мышление.
Наша Команда
Менторы хорошо знающие и понимающие материалы курса. Менторы всячески помогают с
продвижением учеников, проводя мастер-классы, разборы, и предлагая индивидуальную помощь
Гостевые лекторы профессионалы из индустрии. Гостевые лекции проводятся периодически для того
чтобы студенты могли общаться с уже опытными программистами, задавать вопросы по индустрии в
целом и мотивироваться учиться дальше.
Менеджеры отвечавшие за административную часть
Наши преподаватели и менторы:
Дузелбай Темирлан
выпускник НУ по специальности “Electrical and Electronic Engineering”, преподавательский опыт (основы программирования, математика) более 5 лет, работает Business Development manager в Parqour.
Нсанбаев Марат
выпускник НУ по специальности “Computer Science”, выпускник школы программирования Qwant, был ментором в школе программирования Qwant, преподавательский опыт (программирование) 3 года
Сухамбекова Асемгуль
выпускница МУИТ по специальности “Computer Systems and Software Engineering”, работает Software разработчиком в Air Astana
Амурлаева Элина
выпускница Astana IT University по специальности “Big Data Analysis”, работает аналитиком больших данных в Ernst and Young.
Алимгазиев Сержан
выпускник Казахстанского филиала МГУ им. Ломоносова по специальности “Прикладная математика и информатика”, работает full stack разработчиком в Jusan Bank.
Нуркамал Нурмухамед
выпускник SDU по специальности “Компьютерные науки”, работает backend разработчиком.
Абдирахим Аяжан
студентка 4 курса НУ по специальности “Computer Science”, преподавательский опыт (программирование) более 4 лет, проходит стажировку в Google в городе Цюрих.
Нуркамал Алихан
студент 3 курса НУ по специальности “Mathematics”, преподавательский опыт (программирование, математика) более 2 лет, работал над разными проектами в сфере Data Science и Machine Learning