
- Da vinci
НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА РЕАЛЬНОСТЬ ОБРАЗОВАНИЯ В IT-СФЕРЕ
Da Vinci это возможность стать востребованным специалистом на рынке труда!

О нас
Da Vinci - это уникальная школа программирования, где вам будут даны знания, которые востребованы на цифровом рынке. Все наши программы составлены международными разработчиками ведущих ИТ-компаний мира.
Da Vinci School of Programming – это ИТ школа будущего, верящая что образование – это лучшая инвестиция, которую вы можете сделать в свое будущее. Мы стремимся помочь изменить жизни и мир к лучшему. Наши курсы представляют собой захватывающую учебную программу, ориентированную на результат, для людей которые хотят начать карьеру в области информационных технологии. Программа разработана так что она будет полезна для людей с опытом программирования и для тех кто только начинает свой путь и не имеет никакого опыта. Уроки проходят в онлайн формате, в режиме активного обучение, где студенты могут обучаться в удобном для себя темпе.
- Курсы

Web Programming
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Веб Программирование.
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Такие понятия, как абстракция, алгоритмы, структуры данных, инкапсуляция, управление ресурсами, безопасность, разработка программного обеспечения и веб-разработка. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML.
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Алимгазиев Сержан, Нуркамал Нурмухамед

Data Science
Наука о данных — одна из самых популярных профессий десятилетия, и спрос на специалистов по данным, которые могут анализировать данные и сообщать результаты для обоснования решений, основанных на данных, никогда не был выше. Этот курс поможет любому, кто заинтересован в карьере в области науки о данных или машинного обучения, развить профессиональные навыки.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания
Курс состоит из 3 модулей. Модуль 1 - Введение в Программирование на Python. Модуль 2 - Вероятность (Probability). Модуль 3 - Data Science.
Получите практический опыт и попрактикуйтесь в использовании Python для решения реальных задач в области науки о данных. Практика программирования и кодирования на Python для моделирования, статистики и рассказывания историй. Используйте популярные библиотеки, такие как Pandas, numPy, matplotlib и SKLearn. Запустите базовые модели машинного обучения с помощью Python, оцените, как эти модели работают, и примените эти модели к реальным задачам. Создайте основу для использования Python в машинном обучении и искусственном интеллекте, подготовив себя к будущему изучению Python.
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Абдирахим Аяжан, Нуркамал Алихан

Data Analysis
Подготовьтесь к новой карьере в быстрорастущей области анализа данных, опыт или степень не требуются. Аналитика данных — это сбор, преобразование и организация данных для того, чтобы делать выводы, делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Пройдя этот курс, вы получите востребованные навыки, которые подготовят вас к работе начального уровня. Вы подготовитесь к работе, включающей младшего аналитика данных, администратора базы данных и т. д.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Курс состоит из 4 модулей. Модуль 1 - Введение в Data Analysis. Модуль 2 - Подготавливаем и Чистим Данные. Модуль 3 - Данные для Ответов и Визуализации. Модуль 4 - Программирование с R и capstone project
Получите полное представление о методах и процессах, используемых младшим или младшим аналитиком данных в своей повседневной работе. Понимать, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования на SQL и R. Изучите ключевые аналитические навыки (очистка данных, анализ и визуализация) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau). Узнайте, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Сухамбекова Асемгуль, Амурлаева Элина

Mobile App Development
Курс знакомит вас с современным JavaScript (включая ES6 и ES7), а также с JSX, расширением JavaScript. Благодаря практическим проектам вы получите опыт работы с React и его парадигмами, архитектурой приложений и пользовательскими интерфейсами. Курс завершается окончательным проектом, для которого вы реализуете приложение, полностью разработанное вами.
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Разработка Мобильных Приложений с React Native.
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML. Пройдете такие темы как JavaScript, ES6, React, JSX, Components, Props, State, Style, Components, Views, User Input, Debugging, Data, Navigation, Expo Components, Redux, Performance, Shipping, Testing
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Сухамбекова Асемгуль, Абдирахим Аяжан

Game Development
Онлайн. Лекции – пред записанные видео лекции доступны на платформе школы, студенты могут смотреть их в удобное для них время. Office hours - 2 раза в неделю у каждой группы студентов есть office hours с их менторами по 1.5 часа онлайн где они могут обсуждать не понятные моменты по лекциям и домашние задания.
Курс состоит из 2 модулей. Модуль 1 - Основы Компьютерных Наук. Модуль 2 - Введение в Разработку Игр.
Широкое и надежное понимание информатики и программирования. Как мыслить алгоритмически и эффективно решать задачи программирования. Знание ряда языков, включая C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML. В стремлении понять, как реализованы сами видеоигры, вы изучите дизайн таких детских игр, как: Super Mario Bros., Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Legend of Zelda, Angry Birds, Pokémon, 3D Helicopter Game, Dreadhalls, Portal
Дузелбай Темирлан, Нсанбаев Марат, Алимгазиев Сержан, Нуркамал Алихан
Критерий отбора
1 этап Скрининг
кандидаты отбираются по анкетам.
2 этап Интервью
потенциальные студенты проходят онлайн собеседование.
3 этап Тестирование
математика, логическое мышление.
Наша Команда
Наши преподаватели и менторы:
Дузелбай Темирлан
выпускник НУ по специальности “Electrical and Electronic Engineering”, преподавательский опыт (основы программирования, математика) более 5 лет, работает Business Development manager в Parqour.
Нсанбаев Марат
выпускник НУ по специальности “Computer Science”, выпускник школы программирования Qwant, был ментором в школе программирования Qwant, преподавательский опыт (программирование) 3 года
Сухамбекова Асемгуль
выпускница МУИТ по специальности “Computer Systems and Software Engineering”, работает Software разработчиком в Air Astana
Амурлаева Элина
выпускница Astana IT University по специальности “Big Data Analysis”, работает аналитиком больших данных в Ernst and Young.
Алимгазиев Сержан
выпускник Казахстанского филиала МГУ им. Ломоносова по специальности “Прикладная математика и информатика”, работает full stack разработчиком в Jusan Bank.
Нуркамал Нурмухамед
выпускник SDU по специальности “Компьютерные науки”, работает backend разработчиком.
Абдирахим Аяжан
студентка 4 курса НУ по специальности “Computer Science”, преподавательский опыт (программирование) более 4 лет, проходит стажировку в Google в городе Цюрих.
Нуркамал Алихан
студент 3 курса НУ по специальности “Mathematics”, преподавательский опыт (программирование, математика) более 2 лет, работал над разными проектами в сфере Data Science и Machine Learning